Искусственный интеллект может начать менять жизнь человека быстрее, чем кажется. Уже сейчас алгоритмы пытаются предсказать, какая песня станет хитом, распознать состояние депрессии, помочь найти похожего по характеру друга. Сооснователь и партнер проекта «Лаборатория Хаоса» Константин Нархов в интервью «Культуромании» рассуждает о настоящем и будущем умных музыкальных сервисов.
— Почему ваша компания называется «Лаборатория Хаоса»?
— Вся наша деятельность построена вокруг исследований, изучения и интерпретации больших потоков данных, которые имеют случайную, а значит, хаотичную природу. Мы начинали с анализа больших данных, получаемых посредством радиотелескопов, пытаясь найти, условно говоря, сигналы из космоса. В таких случаях мы имели дело с хаосом. Отсюда и название.
— Была еще какая-то цель при работе с большими данными кроме расшифровки возможных космических посланий?
— Главной целью было тренировать на этих хаотических данных алгоритмы, найти скрытые закономерности, научиться прогнозировать. В этом смысле наши наработки на данных, имеющих псевдослучайную природу, очень важны. Именно на них все основано. Сейчас появились онлайн-сервисы, в которых можно попробовать проанализировать любой поток данных. Мы же придумали алгоритмы, позволяющие, например, сделать вывод о том, станет ли песня хитом.
— О какой технологии вы говорите?
— Сейчас мы разрабатываем технологию EMUSE. Респондент надевает на голову специальную гарнитуру с датчиками — что-то вроде шлема. Это устройство снимает энцефалограмму во время воспроизведения музыки. Путем обработки мозговых импульсов мы видим перепады настроения, эмоции, которые испытывает человек. По сути, мы записываем эмоциональный след музыки и определяем, какая композиция вызывает эмоциональный подъем и, соответственно, может оказаться коммерчески успешной.
— То есть, написав песню, можно будет проверить ее на «хитовость»?
— Да. Раньше это можно было узнать, только отправив трек в ротацию. Правда, в эпоху соцсетей можно узнать мнение публики и раньше. Но все же такое «исследование» сложно назвать серьезным. При помощи технологии EMUSE тестировать аудиоконтент можно будет в лабораторных условиях. Она позволит с достаточно высокой степенью вероятности предсказать, как отреагируют слушатели на то или иное произведение. Думаю, у нас есть все шансы серьезно повлиять на профессиональную музыкальную индустрию.
— Прогнозирование хитов будет основано на анализе больших данных?
— Да, например, если в фокус-группе 50 человек, то мы получаем с помощью гарнитур 400–500 сессий контрольного прослушивания с шагом в 100 миллисекунд — это большой поток данных, обрабатываемых в режиме реального времени. Сейчас мы учимся анализировать его, чтобы давать психоэмоциональную оценку и создавать соответствующую метрику для людей.
— Как будет использоваться технология в ближайшем будущем? Для решения каких задач она может применяться?
— Вначале будут проводиться стандартные фокус-группы, а дальше мы рассчитываем на рост заинтересованности среди добровольцев, хотим сделать нашу технологию модной. Ведь с помощью EMUSE пользователь сможет следить за здоровьем, искать друзей и не только.
— А каким образом?
— У нас есть идея насчет социальной сети на основании работы нейросервиса, EMUSE — именно нейросервис. Думаю, для реализации этой идеи подойдут группы людей со специализированными интересами. Например, какие-нибудь любители живописи. Находить друг друга можно будет по тэгам с психоэмоциональной метрикой.
— Поделитесь вашими планами на ближайшее время.
— Собираемся с помощью программного обеспечения — алгоритмического композера и сэмплера, воспроизводящего мелодии, — подстраивать музыку под психоэмоциональное состояние человека.
— Это когда под настроение подбирается музыка?
— Не то чтобы подбирается музыка… Вы записываете с помощью нашего прибора свое состояние в хорошем настроении. Оно передается на облачный сервис. Загрустив, впав в депрессию, вы можете надеть наш супершлем, он снимет энцефалограмму и передаст в облако. Там система смотрит, какая музыка могла бы вас вернуть в хорошее расположение духа. Вы слушаете музыку, и настроение улучшается. Причем музыка постоянно подстраивается, добиваясь, чтобы импульсы, которые исходят из вашего мозга, стали соответствовать импульсам в вашем спокойном состоянии. Получается такой психогармонайзер, умеющий, наверное, заменить психоаналитика. В общем, теперь мы можем подбирать музыку для человека, исходя из его эмоций.
— А музыку из фильма ужасов EMUSE может оценить?
— Да, одна из идей возможного применения нашей технологии состоит в использовании EMUSE для ранжирования музыки по возрасту, в частности, музыки в кино. Некоторые саундтреки вызывают очень негативные эмоции. Наша технология позволила бы делать возрастную маркировку музыки в фильмах.
— А где еще может пригодиться такая эмоциональная «отзывчивость» вашей технологии?
— Например, не допускать человека в возбужденном или депрессивном состоянии на смену в полиции или за руль. Энцефалограмма покажет активность центров возбуждения и агрессии. При этом не нужен будет штатный психолог, не понадобится дорогостоящего оборудования, как в случае с детектором лжи. Даже компьютер не нужен. Достаточно будет планшета, который имеет доступ к нашему облачному сервису, и нейрогарнитуры.
— Правда ли, что вы сможете писать музыку за умерших исполнителей?
— Да. Приведу пример. Есть композиции Джона Леннона до 1980-года, до момента, когда его убили. Если их определенным образом разложить в матрицы, а затем загрузить в сервис прогнозирования, то мы можем с некоторой долей вероятности получить мелодии, которые он написал бы, будучи живым.
— А как обстоит дело с реанимацией вокала?
— Конечно, и сейчас есть сервисы, которые позволяют говорить голосом какого-то человека. Реанимация вокала предполагает реализовать физиологические особенности вокалиста. Как он расставлял слоги, как дышал, как артикулировал в тех или иных ситуациях. Взяв концертные записи, вы увидите, что в живом исполнении он артикулирует по-особенному, причем одинаково от концерта к концерту. А на репетиции исполнение отличается, потому что на живом выступлении есть энергетика зала, и она заставляет петь чуть иначе. И вот эти вещи в принципе можно спрогнозировать: как спел бы исполнитель, если бы это был концерт? Берется массив данных концертных записей, и трек исполняется, как на концерте. А как это звучало бы, если бы он играл, допустим, квартирник? Берутся большие данные квартирников, получается исполнение на квартирнике.
— Почему для исследований вы выбрали именно музыку?
— Во-первых, у нас команда — бывшие музыканты. То есть это люди, которые имеют музыкальный бэкграунд. Во-вторых, сейчас есть некоторый подъем музыкальной индустрии.
— В мире или в России?
— Всюду. Интерес растет за счет онлайн-сервисов, где можно купить подписку на самую разнообразную музыку. Люди стали слушать много композиций, и при этом они не покупают кассеты или пластинки. Возник новый запрос на каталогизацию, на предоставление метаинформации с музыкальными треками. И если есть запрос, то появляются команды, аналогичные нашей, которые пытаются в этой сфере создать продукт.
— Значит EMUSE отвечает на запрос музыкальной индустрии. А где еще можно использовать эту технологию в коммерческих целях?
— У владельцев магазинов есть запрос на музыкальный контент для их заведений, поскольку правильно выбранная музыка может управлять покупателями, их спросом. Мы можем предоставить информацию о том под какие треки люди засыпают, под какие просыпаются и испытывают эмоциональный подъем, под какие хорошо покупают булки и кефир. Поэтому одна композиция подойдет для торгового центра, а другая — для спортзала.
— Сейчас выгодно инвестировать в технологии, связанные с культурой?
— Я думаю, что выгодно. Можно вспомнить историю с iTunes у Apple. Люди, которые вложились в эту технологию, сейчас имеют очень хорошую прибыль.
Елена Сердечнова
2024 Все права защищены
